Önceki yazımda Google DeepMind’ın Genie 3 ile oyunun kurallarını nasıl değiştirdiğinden bahsetmiştim. Artık sadece izlemiyoruz, oynuyoruz. Peki ama bu "sihirli lamba" teknik olarak nasıl çalışıyor? Bir geliştirici veya içerik üreticisi olarak siz bu teknolojiyi nasıl kullanacaksınız?
Şu an için "genie.exe" diye bir dosya indirip bilgisayarınıza kuramıyorsunuz (henüz). Ancak sistemin çalışma mantığı belli. Google kapıları açtığında karşılaşacağınız iş akışı tam olarak şöyle olacak.
İşte Genie 3 kullanım kılavuzunuz.
1. Hazırlık: Girdi (Input) Seçimi
Genie 3, klasik oyun motorları (Unity, Unreal) gibi boş bir sahneye "asset" (varlık) sürükleyip bırakarak başlamaz. O, bir rüya başlatıcıdır. Bu rüyayı başlatmak için ona bir tohum vermelisiniz.
Kullanabileceğiniz üç ana yöntem var:
-
Text-to-World (Metinden Dünyaya): En basiti. Prompt girersiniz: "Mars yüzeyinde zıplayan bir robot, düşük yerçekimi, piksel art stili."
-
Image-to-World (Görselden Dünyaya): En tutarlısı. Midjourney veya DALL-E ile yarattığınız statik bir kareyi yüklersiniz. Genie, o tek kareyi alır ve "Bu karenin öncesinde ve sonrasında ne olmalı?" diye düşünerek onu canlı bir dünyaya dönüştürür.
-
Sketch-to-World (Çizimden Dünyaya): Bir kağıda (veya tablete) çöp adam ve engeller çizersiniz. Genie bunu anında oynanabilir bir 2D platform oyununa çevirir.
2. Kontrol Mekanizması: "Latent Action" Ataması
Burası işin en "bilim kurgu" kısmı.
Normalde bir karakterin zıplaması için kod yazarsınız: if (space_pressed) { velocity.y += 10; }. Genie 3'te kod yok. Eylemler (Actions) var.
Sistem videoyu analiz ederken sadece pikselleri değil, "niyetleri" de öğrenir. Siz bir tuşa bastığınızda, model o tuşa karşılık gelen "gizli eylemi" (latent action) çağırır.
-
Nasıl Kullanacaksınız? Arayüzde muhtemelen bir kontrolcü haritası göreceksiniz. Genie size şunu soracak: "Bu dünyada 'A' tuşuna basınca ne olmalı?" Siz kod yazmayacaksınız. Model, videolardaki benzer hareketlerden (örn: karakterin yukarı ivmelenmesi) "zıplama" eylemini zaten biliyor. Siz sadece niyeti tuşla eşleştireceksiniz.
3. Döngü: Hayal Et, Oyna, Tekrarla
Başlat tuşuna bastığınızda:
-
Genie mevcut kareyi (t) alır.
-
Sizin klavye girdinizi (Action) alır.
-
Bir sonraki kareyi (t+1) tahmin eder (halüsinasyon görür).
Bu işlem saniyede 24-30 kez tekrarlanır. Siz karakteri uçurumdan aşağı sürdüğünüzde, model "düşme fiziğini" bildiği için karakteri aşağı doğru çizer.
Geliştirici Notu: Bu bir "render" işlemi değildir. Bu, gerçek zamanlı bir üretimdir (Inference). Bu yüzden güçlü bir donanıma (veya Google Cloud / Vertex AI üzerinden TPU desteğine) ihtiyacınız olacak.
Bu Teknolojiyle Neler Yapabilirsiniz?
Erişim açıldığında yapabileceklerinizin sınırı sadece hayal gücünüz (ve GPU kotanız) olacak. İşte 3 somut kullanım senaryosu:
A. Hızlı Oyun Prototipleme (Rapid Prototyping)
Bir oyun fikriniz mi var? Kod yazmak, modellemek, ışık pişirmek (light baking) haftalar sürer. Genie 3 ile:
-
Fikrinizi bir kağıda çizin.
-
Genie'ye yükleyin.
-
5 dakika içinde mekaniğin eğlenceli olup olmadığını test edin. Beğenirseniz, oturup gerçek kodu (Unity/Unreal) o zaman yazarsınız.
B. Sonsuz İçerik Üretimi (Endless Content)
Çocuğunuz "Süper Mario ama su altında ve karakter kedi olsun" mu dedi? Oturup mod aramanıza gerek yok. Bu isteği Genie'ye söylemeniz yeterli. Size o an, o kişiye özel, bitmeyen bir seviye (level) yaratacak. YouTube içerik üreticileri için bu, "telifsiz ve benzersiz" video materyali demektir.
C. Yapay Zeka Eğitimi (Sim2Real)
Eğer robotik veya otonom araçlarla uğraşıyorsanız, Genie sizin laboratuvarınızdır. Robotunuza "karmaşık bir odada yolunu bulmayı" öğretmek için Genie'ye binlerce farklı oda varyasyonu ürettirebilir ve robotun yapay zekasını bu sanal dünyada güvenle eğitebilirsiniz.
Geliştiriciler İçin Hazırlık Listesi: Şimdi Ne Yapmalı?
Genie 3 API'si yarın düşerse hazırlıksız yakalanmayın. İşte Yunsoft tavsiyeleri:
-
Transformer Mimarisi ve Tokenizer: Genie aslında bir video değil, bir "token" (jeton) tahmincisidir. Görüntüyü nasıl token'lara böldüğünü (VQ-VAE) anlamak için teknik okumalar yapın.
-
PyTorch & TensorFlow: Bu modelleri yerel olarak (veya bulutta) çalıştırmak ve ince ayar (fine-tuning) yapmak için Python ekosistemine hakim olun.
-
Bulut Altyapısı (Cloud): Bu modeller RTX 4090'ı bile zorlayabilir. Google Cloud Vertex AI veya AWS gibi bulut işlem gücü platformlarına aşina olun.
Sonuç: Yönetmen Koltuğu Sizin
Genie 3, yazılım geliştiriciliğini öldürmüyor; onu evrimleştiriyor. Artık "nasıl yapılır" (how) ile değil, "ne yapılır" (what) ile ilgileneceğiz. Hamallığı makine yapacak, vizyonu siz koyacaksınız.
Bu devrim başladığında ben ve Yunsoft ekibi orada olacağız. Sadece izlemek değil, inşa etmek istiyorsanız takipte kalın.